Опыт
Путь в ИТ - от системного администратора до ИТ-директора, из них 13 лет в прямом подчинении собственникам. Отвечать приходилось за то, чтобы бизнес работал и рос, а не за количество внедрённых технологий.
2005-2008. Разработчик веб-приложений. Писал веб-приложения и порталы.
2008-2011. Системный администратор в крупной розничной сети.
2011-2013. Руководитель группы инженеров инфраструктуры в дистрибьюторе продуктов питания на 1 300 сотрудников. Руководил группой из пяти инженеров.
2013-2023. ИТ-директор федеральной сети автосервисов. За десять лет сеть выросла с 3 до 160+ филиалов по России и СНГ и 1 900+ сотрудников, а ИТ-отдел - с 3 до 30+ человек. Инфраструктура выросла с одного сервера до 60+ в двух ЦОДах. ИТ-отдел построил собственную ERP на 1С, на которой работала вся франшизная сеть.
2023-2026. ИТ-директор официального дилера премиальных автомобильных брендов, 650+ сотрудников. Руководил командой из 20 человек: разработка (веб, 1С, ERP и CRM), инфраструктура, подрядчики. Здесь внедрял ИИ-агентов: ответы клиентам на площадках, оценку звонков менеджеров, потоковое распознавание документов в 1С. Без ИИ выстроили учёт входящих лидов и сквозную аналитику. Результаты - в разделе кейсы.
В обеих автомобильных компаниях много занимался 1С и интеграциями. Привёл 1С:Бухгалтерию к типовой и вынес доработки в расширения, внедрял сценарное тестирование 1С, интеграцию телефонии с 1С, сквозную аналитику с колл-трекингом, корпоративных Telegram-ботов, связки с Битрикс24 и amoCRM.
Образование
- Высшее: «Информатик в экономике», Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова, факультет информационных технологий и бизнеса, 2011.
- Высшее: MBA «Chief Information Officer», РАНХиГС, экономический факультет, 2019.
С какими моделями работаю
Руками работал с Qwen, YandexGPT, ChatGPT, Claude и DeepSeek. Модель подбирается под задачу и требования к данным. Если данные не должны покидать компанию, нужна локальная модель: три из четырёх кейсов построены на локальной Qwen. Если облако допустимо, подойдут российские сервисы, например YandexGPT.
Принципы работы
Отвечаю за результат, а не за технологию. Будет в решении ИИ или нет, дело второе. Важно, чтобы процесс стал быстрее, дешевле или прозрачнее и это можно было измерить.
Сначала процессы, потом ИИ. Работа начинается с обследования: оно показывает, как всё устроено на самом деле, и только после него решается, что перевести на ИИ, что автоматизировать, а что закрыть ИТ-системой. Коробочного решения нет, и иногда лучшее решение обходится без ИИ.
Внедрение - не финал. Решение должно работать и через полгода, когда поменяются регламенты и люди. Поэтому сопровождение и эксплуатация входят в работу, это не допродажа.
Данные остаются в компании. С локальными моделями и российскими облаками ИИ можно внедрять и там, где важны безопасность и 152-ФЗ.
Честный ответ, когда своё строить не надо. Если вендор вашей системы вот-вот даст то же самое из коробки, об этом будет сказано до начала проекта.
Немного о себе
Больше половины своей жизни в ИТ. Бесконечно учусь. Боюсь высоты, но прыгал с парашютом, а также покорил две вершины: Эльбрус и Фудзи!